/services / automatisation-ia
Automatisation IA
fiable et mesurable.
Intégration de Claude API et autres LLMs pour automatiser les tâches répétitives comme le tri d'emails, la génération de contenu, la rédaction de devis, la classification ou la qualification de leads. Avec des garde-fous structurés pour que l'IA ne dérape pas et que le résultat soit fiable, mesurable et déployable en production.
/cas d'usage
Quatre cas d'usage.
En production aujourd'hui.
Pipeline de contenu
Générer, vérifier et publier des articles de blog en autonomie, avec votre voix.
- Double-passe Claude (génération + fact-check)
- Audit anti-contenu-générique avec signaux de voix imposés
- Maillage interne automatique
- Publication directe au CMS / repo Git
Classification & tri d'emails
Trier automatiquement, prioriser, répondre avec votre voix sur les sujets récurrents.
- Détection d'intention
- Pré-rédaction de réponses
- Escalade des cas ambigus
- Apprentissage continu sur vos corrections
Qualification de leads
Analyser chaque demande entrante, scorer la qualité, router vers le bon commercial.
- Extraction structurée des intentions
- Scoring multi-critères
- Enrichissement automatique
- Intégration CRM (HubSpot, Pipedrive, etc.)
Génération de documents
Devis, contrats, propositions commerciales, comptes rendus, à partir de vos templates et de vos données structurées.
- Templates versionnés
- Validation par schéma strict
- Multi-modèle (Claude, OpenAI, Mistral)
- Sortie PDF / DOCX / Markdown
/principes
Quatre principes.
Non négociables.
Schémas stricts en sortie
L'IA ne renvoie jamais du texte libre. Toujours du JSON validé par un schéma Zod. Si la sortie ne respecte pas le schéma, on rejette et on regénère.
Double-passe pour les faits
Toute donnée numérique, date, statistique ou citation est vérifiée par une deuxième passe avec recherche web. Sans source vérifiée, la donnée ne passe pas.
Vendor portability
Le code d'automatisation est portable. Si demain Anthropic, OpenAI ou Mistral changent les règles, le switch prend une heure, pas une migration de 3 mois.
Humain dans la boucle
Toute sortie ambiguë est mise en file pour validation manuelle. Jamais de publication automatique d'un contenu sur lequel l'IA hésite.
/faq
Questions fréquentes.
Qu'est-ce qu'une automatisation IA concrète ?
Quelques exemples réels : un pipeline qui génère, vérifie et publie un article de blog tous les 2 jours sur votre site (voir comment je le construis) ; un système qui classe vos emails entrants et y répond avec votre voix ; une IA qui qualifie chaque lead entrant et l'oriente vers le bon commercial ; un générateur de devis personnalisé à partir d'un cahier des charges client. À chaque fois : la machine fait le travail répétitif, vous gardez la décision.
Quel LLM est utilisé ?
Principalement Anthropic Claude (Opus 4.7 pour la qualité maximale, Sonnet 4.6 pour le ratio prix-performance, Haiku 4.5 pour les tâches volumineuses). Le choix dépend du cas d'usage et du budget. Si vous avez déjà des comptes OpenAI, Mistral ou Gemini, on peut s'y connecter aussi.
Comment éviter que l'IA dérape ?
Trois garde-fous systématiques. Premièrement, validation structurée des sorties via des schémas Zod stricts, l'IA ne peut pas inventer un format. Deuxièmement, double-passe avec fact-checking par recherche web pour les contenus factuels. Troisièmement, escape hatch humain pour toute sortie douteuse, qui part en validation manuelle plutôt qu'en publication automatique. Article complet sur la mise en place : Automatiser le tri des emails avec Claude.
Combien ça coûte à l'usage ?
L'API Claude coûte entre 1 et 25 $ par million de tokens selon le modèle. Concrètement : un pipeline qui génère 50 articles par mois tourne autour de 50 à 80 € de consommation Claude. La majorité du coût d'un projet d'automatisation est la mise en place initiale, pas l'usage à long terme. Le détail des modèles et des prix est tenu à jour dans mes articles de blog.
Quel délai pour mettre en place une automatisation ?
Une automatisation simple (classement d'emails, génération de templates) : 2 à 4 semaines. Un pipeline complet avec validation, monitoring et fallback humain (comme le générateur d'articles que j'utilise pour ce blog) : 6 à 8 semaines. Le code reste à vous, sur Git, sans abonnement obligatoire à mes services. Vous voulez aussi un site internet en même temps ? Mon offre sites internet sur mesure prend le relais.
/mon autre expertise
Sites internet sur mesure
Vous cherchez aussi à construire ou refaire un site internet ? Stack moderne, Lighthouse 95 et plus, code propre livré sur Git. C'est ma seconde expertise.
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